Movendo Média Função

Calculadora de média móvel exponencial Dada uma lista ordenada de pontos de dados, você pode construir a média móvel exponencialmente ponderada de todos os pontos até o ponto atual. Em uma média móvel exponencial (EMA ou EWMA para abreviar), os pesos diminuem por um fator constante 945 à medida que os termos ficam mais velhos. Este tipo de média móvel cumulativa é freqüentemente usado quando gráficos preços das ações. A fórmula recursiva para EMA é onde x é hoje o ponto atual do preço atual e 945 é alguma constante entre 0 e 1. Muitas vezes, 945 é uma função de um determinado número de dias N. A função mais comumente usada é 945 2 (N1). Por exemplo, o EMA de 9 dias de uma sequência tem 945 0,2, enquanto que um EMA de 30 dias tem 945 231 0,06452. Para valores de 945 mais próximos de 1, a sequência EMA pode ser inicializada em EMA8321 x8321. No entanto, se 945 é muito pequeno, os primeiros termos na sequência podem receber peso indevido com tal inicialização. Para corrigir este problema num EMA de N dias, o primeiro termo da sequência EMA é definido como sendo a média simples dos primeiros termos 8968 (N-1) 28969, assim, o EMA começa no dia número 8968 (N-1 ) 28969. Por exemplo, numa média móvel exponencial de 9 dias, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Usando a Média Móvel Exponencial Os analistas de ações muitas vezes olham para a EMA e a SMA (média móvel simples) dos preços das ações para observar as tendências do aumento e da queda ou os preços e para ajudar Prever o comportamento futuro. Como todas as médias móveis, os altos e baixos do gráfico EMA ficará atrás dos altos e baixos dos dados originais não filtrados. Quanto maior o valor de N, menor será o 945 eo gráfico será mais suave. Além das médias móveis cumulativas exponencialmente ponderadas, também é possível calcular médias móveis cumulativas ponderadas linearmente, nas quais os pesos diminuem linearmente à medida que os termos crescem. Veja o artigo de média móvel cumulativa linear, quadrática e cúbica e calculadora. Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução que vale a pena para algumas das questões de computação relacionadas com a implementação de previsões em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do início e começar a trabalhar com previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de eles acreditam que são. Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo. Pense nos seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua pontuação do segundo teste O que você acha que seu professor iria prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste Todo o blabbing você pôde fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis ​​esperar que você comece algo na área dos 85 você apenas começ. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados ​​e despreocupado vai Antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhar com você. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara está sempre soprando fumaça sobre sua inteligência. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer: "Bem, até agora você conseguiu um 85 e um 73, então talvez você deva imaginar sobre como obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festas E werent abanando a doninhas em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. Ambos estas estimativas são, na verdade, a média móvel previsões. O primeiro é usar apenas sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso é chamado de média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus quotalliesquot. Você toma o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. Qual você acha que é o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irmã distante chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Ive incluído o quotpast previsões, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são usados ​​para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os m valores de dados mais recentes são usados ​​para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel do período m, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira predição ocorre no período m 1. Ambas as questões serão muito significativas quando desenvolvemos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão da média móvel que pode ser usado de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) Como Único Declarar e inicializar variáveis ​​Dim Item Como Variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulação como Único Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variáveis ​​Counter 1 Acumulação 0 Determinando o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você quer posicionar a função na planilha para que o resultado da computação apareça onde ele deve gostar da seguinte. Taxa de Variação de Função Instrutor: Dr. Jo Steig DEFINIÇÃO: Uma função é um processo pelo qual cada entrada está associada exatamente Uma saída. Ao criar um processo (ou uma série de etapas) para fazer uma determinada tarefa, estamos muitas vezes criando uma função. Se quisermos usá-lo repetidamente, então, para tornar nossas vidas mais fáceis, damos um nome. Isso nos ajuda a lembrar o nome quando ele tem algo a ver com o processo que está sendo descrito. A função Taxa Média de Variação descreve a taxa média na qual uma quantidade está mudando em relação a algo que está mudando. Você já está familiarizado com alguns cálculos de taxa média de mudança: (a) Milhas por galão - calculado dividindo o número de milhas pelo número de galões usados ​​(b) Custo por killowatt - calculado dividindo o custo da eletricidade pelo número (C) Milhas por hora - calculado dividindo o número de milhas percorridas pelo número de horas que leva para viajar. Em geral, uma taxa média uma função de alteração é um processo que calcula a quantidade de mudança em um item dividido pela quantidade correspondente de mudança em outro. Usando a notação de função, podemos definir a Taxa Média de Mudança de uma função f de a para x como A é o nome dessa taxa média de mudança função x - a representa a mudança na entrada da função ff (x) - f (A) representa a mudança na função f à medida que a entrada muda de a para x Você deve ter notado que a função Taxa Média de Mudança se parece muito com a fórmula para a inclinação de uma linha. De fato, se você tomar quaisquer dois pontos distintos em uma curva, (x 1, y 1) e (x 2, y 2), a inclinação da linha que liga os pontos será a taxa média de mudança de x 1 para x 2 Exemplo 1: Encontre a inclinação da linha passando pela curva à medida que x muda de 3 para 0. Passo 1: f (3) -1 e f (0) -4 Passo 2: Use a fórmula de inclinação para criar a razão Passo 3: Simplifique. Passo 4: Assim, a inclinação da linha passando pela curva à medida que x muda de 3 para 0 é 1. Exemplo 2: Encontre a taxa média de mudança de 3 para 0. Uma vez que a taxa média de variação de uma função é a inclinação Da linha associada já fizemos o trabalho no último problema. Ou seja, a taxa média de mudança de 3 para 0 é 1. Ou seja, ao longo do intervalo 0,3, para cada mudança de 1 unidade em x, há uma mudança de 1 unidade no valor da função. Aqui está um gráfico da função, os dois pontos utilizados, ea linha que liga esses dois pontos. Agora suponha que você precisasse encontrar séries de declives de linhas que passam pela curva eo ponto (3, f (3)), mas o outro ponto continua se movendo. Chamaremos o segundo ponto (x, f (x)). Será útil ter um processo (função) que fará exatamente isso para nós. A taxa média de função de mudança também determina a inclinação de modo que o processo é o que vamos usar. Exemplo 3: Encontre a taxa média de função de alteração de 3 para x. Passo 2: Use a fórmula da taxa média de mudança para definir A (x) e simplificar. Passo 3: A função de velocidade média da mudança de 3 para x é o Exemplo 4: Utilizar o resultado do Exemplo 3 para encontrar a taxa de variação média de 3 a 6. Solução: A função de velocidade média de mudança de 3 para x É Assim, a taxa de variação média de 3 a 6 é A (6) 93 3. Exemplo 5: Utilize o resultado do Exemplo 3 para encontrar a taxa média de variação de 3 para 0. A taxa média de variação de 3 a 0 é A (0) 33 1. cópia 2009 Jo Steig